- Main
- Computers - Programming
- Software Engineering for Data...
Software Engineering for Data Scientists: From Notebooks to Scalable Systems
Catherine NelsonData science happens in code. The ability to write reproducible, robust, scaleable code is key to a data science project's success—and is absolutely essential for those working with production code. This practical book bridges the gap between data science and software engineering,and clearly explains how to apply the best practices from software engineering to data science.
Examples are provided in Python, drawn from popular packages such as NumPy and pandas. If you want to write better data science code, this guide covers the essential topics that are often missing from introductory data science or coding classes, including how to:
В течение 1-5 минут файл будет доставлен на ваш Telegram аккаунт.
Внимание: Убедитесь, что вы привязали свой аккаунт к Z-Library Telegram боту.
В течение 1-5 минут файл будет доставлен на ваше Kindle устройство.
Примечание: вам необходимо верифицировать каждую книгу, которую вы отправляете на Kindle. Проверьте ваш электронный почтовый ящик на наличие письма с подтверждением от Amazon Kindle Support.
- Отправляйте на электронные читалки
- Увеличенный лимит скачивания
- Конвертируйте файлы
- Больше результатов поиска
- Другие преимущества